AI加速构建自动驾驶的移动网络

[英国，伦敦，2018年11月20日] 第九届全球移动宽带论坛今日在英国伦敦开幕。常务董事在主题演讲中呼吁：“人工智能时代已来，加速构建自动驾驶的移动网络。”

常务董事发表题为“AI加速构建自动驾驶的移动网络”的主题演讲

  今天，步入成熟增长期的人工智能技术正在将人类社会带入智能化时代，开启第四次工业革命。

  站在新的起点，首先回顾了xx在今年10月份发布的AI战略及全栈全场景解决方案。提供包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全栈的产品和开发框架，提供包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境在内的全场景解决方案。

  5G已经照进现实，不断增长的网络复杂性给移动网络建设带来三大挑战：2G/3G/4G/5G网络四世同堂，网络管理复杂非人力所能及；Massive MIMO、异构组网等新技术与架构给网络潜能的挖掘带来巨大挑战；5G的到来扩展了移动网络业务，同时，多业务网络的用户体验管理也变得更为复杂。为应对网络复杂性的挑战，我们需要将AI技术和移动网络进行深度耦合，打造最佳用户体验的移动网络，提升运营效率，实现“自动驾驶”的移动网络。

  自动驾驶网络不是单个产品的创新，而是系统架构和商业模式的创新。因此呼吁全产业要共同定义清晰的标准、牵引技术创新并指导落地。以优化业务体验和运营效率为抓手，围绕网络规划、网络部署、网络维护优化和业务发放四大工作场景，分步骤地构建自动驾驶的移动网络。与汽车逐步实现自动驾驶一样，围绕这四大主要工作场景，制定了特定场景辅助规划、设备自动配置、告警自动监控、基于覆盖的业务发放等12个阶段目标，并定义移动网络迈向全场景自动驾驶五级演进标准。

  移动网络自动驾驶是面向整个电信网络自动驾驶SoftCOM AI 总体架构的一部分。对于移动网络自动驾驶架构，必须考虑移动网络自身的独特特点，从站点、网络和云端三个层面构筑移动网络的智能化能力。

  站点层面主要聚焦场景匹配、数据收集与提炼，及低时延智能算法等能力的构筑，进行实时的数据分析与短时延的智能推断。

  网络层面通过两个转变，即从以网元为中心的运维转变为以场景为中心的运维，以及单纯的网络管理到管理控制融合，从而获得预测、智能识别等能力，实现移动网络自动化管理和控制。

  云端层面落实智能模型和训练能力，实现新一代智能服务。未来，全球化的网络自动化管理经验将为运营商提供AI 模型开发与训练服务，持续开发新AI服务和升级AI模型服务，提供在线的AaaS（AIasa Service）。

  还特别强调，服务于全球400多家电信运营商，有150多张电信网络的运维经验，有近三十年的深厚积累，有一支深度理解电信网络的专家队伍，这支专家团队是我们实现移动网络自动驾驶的核心竞争力之一。

  移动网络自动驾驶不是一蹴而就，要分场景、分级逐步释放自动化价值。在本次全球移动宽带论坛期间，华为发布了《自动驾驶移动网络》白皮书，阐述将从基站部署、网络节能等7个子场景开始实施网络自动化。随着研究的推进，、将持续刷新应用场景并对外公布研究成果。

 “人工智能时代已来， 愿产业各方与我们携手，加速移动网络引入人工智能的步伐，创新网络管理新方式。以更高效率、更优性能、更敏捷业务为目标，坚持把复杂留给自己，把简单留给客户，在5G时代实现移动网络全场景自动化。